Agent Skills Hub

scraper

自动化 CLI 工具，可将 Notion、DocSend、PDF 及一般网页文件抓取并转换为本地 PDF，支持会话持久化与后台常驻执行。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

juliaz-tool-builder

为 Julia 代理系统设计与实现高质量工具架构与描述的专家指引，确保工具执行可靠性并减少模型幻觉。

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

memory-hygiene

为 Clawdbot 审计、清理和优化向量内存。防止 Token 浪费，清除无效垃圾数据，并通过 LanceDB 维护自动化内存清洁。

session-investigator

分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序，以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

openrouter-trending-models

获取并分析 OpenRouter 热门编程模型。适用于选择评审模型、优化 AI 成本，并通过实时定价与上下文窗口数据掌握 AI 编码趋势。

jina-cli

专为 AI Agent 设计的网页阅读与搜索工具，通过 Jina AI Reader API 将网页转换为适合 LLM 阅读的 Markdown、文本或 HTML 格式。

mastra

Mastra 官方框架指南。通过本地文档检索、API 验证与 TypeScript 项目管理，掌握 AI 代理与工作流程开发。

strategy-scaling-architecture

spectre-build 的架构规划与扩展，涵盖 GUI、服务器层、多模型支持以及工业级流水线编排。

memory-systems

指导代理人记忆系统的实现，比较主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。