教育工程开发自动化
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一个基于 ZFC 架构的中文学习编排器,结合 LLM 引导式教学、Azure 语音评估与结构化的事实进度追踪。
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一个基于 ZFC 架构的中文学习编排器,结合 LLM 引导式教学、Azure 语音评估与结构化的事实进度追踪。
使用 Prompture 的 ToolRegistry、装饰器与自动化架构生成功能来实现函数调用工具,赋予 LLM 代理与外部代码互动的能力。
LiteLLM-RS A2A 协议:基于 Rust 的自主代理通信框架,利用 JSON-RPC 2.0 协调多提供商代理工作流与任务管理。
一个项目专用的架构模板,包含 Next.js 15、FastAPI 与 Supabase 的最佳实践,以及 Claude AI 的结构化输出集成模式。
通过 MCP 操作 Google Tag Manager。直接从您的 LLM Agent 处理 OAuth 认证、资源发现以及代码 (Tags)、触发器 (Triggers) 与变量 (Variables) 的 CRUD 操作。
一个以代理为核心的零基预算信封管理 CLI 工具,支持使用 SQLite 或 Turso/libSQL 进行财务追踪。
基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好,提供精确的向量语义搜索。
证据优先的文献收集工具,专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上,具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。