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为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩，跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。

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通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

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分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算，并优化内容以利于 AI 高效摄取。

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自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

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实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。

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严谨的研究技能，通过 WebFetch 与内容分析强制执行来源验证，以防止引用虚构内容。

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使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

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使用图表驱动开发 (DDD) 方法维护与同步统一影响图，将技术架构与用户价值连接。

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