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共找到 580 个技能

工程开发自动化
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操作 Railway 基础设施:管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。

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工程开发自动化
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使用 AI 驱动的分析技术,将现有项目迁移至 AgenticDev 结构。自动分类文档、生成丰富的 YAML 元数据,并完整保留 git 历史记录。

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生产力自动化
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为 Obsidian 设计的 AI 每日工作流程管理工具,包含笔记建立、晨间计划、任务回顾与晚间反思。

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生产力自动化研究
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为 Lofy AI 助理打造的求职自动化管理工具:追踪申请进度、定制简历、准备面试、管理后续跟进与分析求职数据。

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工程开发自动化
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整合 REST API 以管理身份验证、执行 HTTP 请求并在开发工作流程中无缝处理 JSON 响应。

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数据分析生产力
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将财务差异分解为驱动因素,并提供叙述性解释与瀑布图分析。优化预算与实际执行情况的报告、损益表注释及预测调节。

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工程开发自动化生产力
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AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异,确保完整可追溯性,且不污染 Git 历史记录。

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工程开发自动化
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一个测试技能,旨在通过执行基础任务并确认完成情况,来验证 Skillet CLI 的功能。

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工程开发自动化
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n8n 集成自动化测试框架,涵盖 API 合约验证、身份验证流程、速率限制处理与错误情境测试。

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工程开发研究自动化
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一个 CTF 解题代理程序,负责对挑战进行初步分类筛选,识别漏洞类别,并将任务分派给专业技能,涵盖 Web、Pwn、加密、取证与逆向工程分析。

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工程开发生产力自动化
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subtask

用于 AI 代理的并行任务编排 CLI,采用隔离的 Git 工作区。

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工程开发数据分析自动化
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用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。

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