Agent Skills Hub

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共找到 131 个技能

生产力工程开发自动化内容创作
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基于 Apple Silicon 与 MLX 的本地机器学习推理服务,整合语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS)、翻译、图像生成与视觉识别功能。

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工程开发生产力自动化
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Serena MCP 语义代码分析指南。Serena MCP 连接时自动启用,优先使用专用工具进行符号搜索、引用追踪及代码记忆,以优化分析效率与准确性。

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研究数据分析自动化
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爬取网站并将内容保存为整洁的 Markdown 文件。适用于文档提取、研究分析与离线知识库建立。

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生产力工程开发自动化
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同步 README.md 与 README_ZH.md 文件内容,确保中英文说明文件内容一致且结构对齐。

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工程开发自动化
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基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具,支持 30 多种编程语言,提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。

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工程开发自动化数据分析
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指导代理人记忆系统的实现,比较主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。

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研究数据分析自动化
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通过 Turing Tavily 代理进行实时网页搜索。适用于查找最新信息、研究时事,以及获取训练数据库以外的实时数据。

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工程开发自动化
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glyphbox

一个基于 LLM 的 NetHack 代理框架,通过在安全沙盒中动态合成 Python 代码,利用高阶 API 执行复杂的地牢探索与游戏操作。

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数据分析工程开发研究
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使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化,并可在任何 LLM 环境下本地运行。

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工程开发自动化
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jta

具备 Agentic 反思机制的 AI JSON 国际化翻译工具,支持自动术语管理、格式保护与增量更新,大幅提升翻译效率与品质。

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生产力内容创作自动化
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在 Obsidian 中创建、编辑与管理 JSON Canvas (.canvas) 文件,用于可视化笔记、思维导图与流程图。

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工程开发研究
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通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。

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