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实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

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验证 n8n 表达式语法，执行上下文感知测试，检测常见陷阱，并优化工作流程中的数据转换。

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LobeHub 的 TypeScript 开发标准，涵盖类型安全、异步模式、导入规范、UI 组件集成以及性能优化准则。

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开发、测试、签署并发布 Memoria 治理插件。支持 Rhai 和 gRPC 运行环境，涵盖插件从初始化到激活的完整生命周期管理。

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专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查，以及自动化 Maven 构建与项目分析。

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生产级 Go 开发支持：包含并发模式、惯用语法错误处理、接口设计、testify 测试框架，以及用于构建可扩展后端服务的最佳实践。

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执行全面的代码审查，专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。

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使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

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indiiOS 的自动递归执行引擎，负责管理任务完成、状态验证与错误处理。

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专门用于代码重构的技能。在不改变外部行为的前提下提高代码可维护性、减少技术债务并应用设计模式。

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Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。

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CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考，支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。