Agent Skills Hub

session-intelligence-harvester

将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

langchain-chat-models

为 LangChain 应用程序提供统一接口，整合并管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 和 Bedrock 等 LLM 聊天模型服务。

snowflake-mcp

将 Snowflake 与 MCP 客户端整合。管理 Snowflake 端点、验证连接，并直接在您的 AI 工作流程中运用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服务。

fabric

Fabric CLI 智能模式选择工具，从 242+ 种专业提示中自动选取最合适的模式，支持威胁建模、数据分析、摘要与内容创作。

discord-ops

通过 MCP 自动化 Discord 服务器管理，包括消息处理、频道组织与身份组指派等操作。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

执行严谨的多阶段 Fagan 检查，以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。

test-driven-development

强制执行测试驱动开发 (TDD)，要求在编写代码前先编写失败测试，确保代码可靠性并防止过早工程化。

root-cause-tracing

系统性调试技能，通过追踪调用堆栈查找问题根源，不仅限于修补表象错误，更侧重于识别原始触发点并实施防御性检查。

training-data-curation

用于 LLM 后训练（SFT/DPO/RLHF）的高质量数据集策劃指南，涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

skill-customizer

根据您的工作流程调整现有技能，或为重复性且耗时的任务建立新技能。

github-navigator

通过 gh CLI 进行 GitHub 操作。适用于仓库检查、问题追踪、PR、版本发布，以及包含克隆代码库以进行架构分析的深度代码审查。

digital-brain

为创业者、内容创作者与专业人士设计的个人数字大脑系统，利用 AI 协助管理数字足迹、知识库、人际关系与个人目标。