工程开发自动化
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开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。
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开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。
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全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。
规划、执行用户验收测试 (UAT) 与端到端场景,验证需求是否符合用户可见的行为表现。
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通过 Redis 缓存、集群运算、性能分析与监控技术,优化 Node.js 应用程序性能,打造高效且可扩展的后端服务。
软件测试编写与审查指南,专注于集成测试策略、条件式等待与专业 Mocking 模式,协助优化测试质量。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
基于证据的代码审查,运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。
为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计,涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。
Multigres 项目开发工具:自动化执行单元测试、集成测试以及环境协调,适用于 Vitess-for-Postgres。
验证 WaveCap-SDR 的 WebSocket 和 HTTP 流健康状态。测量音频、频谱和 IQ 流的延迟、吞吐量、丢包及信号质量。