生产力工程开发
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根据需求建立结构完善、可执行的工程任务,运用垂直切分、INVEST 原则与示例映射 (Example Mapping) 技术。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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根据需求建立结构完善、可执行的工程任务,运用垂直切分、INVEST 原则与示例映射 (Example Mapping) 技术。
通过兼容性分析、分阶段更新策略与自动化测试,系统化地管理大型软件依赖项升级。
管理 Obsidian 知识库运作:文件创建、YAML 前言、维基链接以及个人知识管理 (PKM) 系统的模板化笔记处理。
分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。
为 Obsidian 设计的 AI 每日工作流程管理工具,包含笔记建立、晨间计划、任务回顾与晚间反思。
管理客户关系、追踪后续行动,并利用基于 Obsidian 的客户资料自动草拟个性化电子邮件。
开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。
LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
为小说家设计的结构化引导工具,涵盖从创作宪法、故事规格到计划、任务、撰写与质量分析的七步创作方法论。
检查、验证并自动修复 AI 代理配置文件(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
自动化 BrowserOS 功能文档的创建与维护,使用结构化且具备代码库感知的工作流程,生成精简的 Mintlify MDX 页面。