Agent Skills Hub

start

启动自动化逆向工程，探索代码库架构、层级与技术栈，以利于系统现代化或文档编写。

video-report

视频错误报告自动化生成工具，利用 Remotion 渲染提供的视频 URL 进行调试。

debug-mcp

针对 MCP 服务器与 Microsoft Copilot Studio 集成的系统性调试工作流程，包含常见修复模式与验证脚本。

claude-review

根据 Hyperlane 文档标准审查文档变更，确保内容符合架构模式与规范。

working-with-mise

使用 mise 管理项目依赖：新增、配置并排查工具版本、PATH 启动与配置文件问题。

model-registry-maintainer

维护并更新 MassGen 模型注册表，包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。

cross-plugin-detective

代理角色侦探技能标准化集成。将代理映射至代码分析技能，并强制执行 claudemem 以实现索引内存代码调查。

response-compliance

执行 OpenResponses API 合规性测试，验证架构遵循度、流式响应及端点稳定性，确保 LobeHub 集成质量。

repo-analyzer

分析 GitHub 仓库的结构、文档、依赖关系及贡献者模式，以进行代码库健康检查与开发洞察。

mcp-development

提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南，涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。

clawsec-nanoclaw

NanoClaw WhatsApp 机器人的安全咨询监控，通过 MCP 工具提供漏洞扫描、技能安全检查与完整性保护。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。