Agent Skills Hub

systematic-debugging

一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

receiving-code-review

为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制，强调技术验证与实际检查，避免盲目同意。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

game-design

游戏设计框架，涵盖游戏设计文档 (GDD) 结构、玩家心理学、进度节奏与难度平衡策略。

dajare

根据关键词、主题或情境生成高质量的日语谐音梗（dajare）。内置押韵分析与情境幽默生成功能。

browser-use

基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器，支持网页交互、数据提取与深度研究。

serp-analysis

分析搜索结果 (SERP) 以进行用户意图分类、识别功能机会，并针对内容策略进行竞争情报分析。

FastMCP Development

使用 FastMCP 框架构建与管理 MCP 服务器。提供工具开发、资源配置、Prompt 设计、Claude Desktop 集成及 Python/TypeScript 部署指南。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

metrics-dashboard

设计完整产品指标仪表板，定义关键绩效指标 (KPI)，并建立包含数据可视化、警示阈值与架构整合的监控计划。

dev-workflow

全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程，利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

rclone

使用 rclone 在本地存储与云端服务商（如 S3、Cloudflare R2、Backblaze B2、Google Drive 和 Dropbox）之间管理、同步与传输文件。