工程开发自动化
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TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 369 个技能
TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
将 PRD、API 文档或需求规格拆解为验收、联调、测试与上线检查清单。
Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能,通过符号链接路由用户意图至工作流程,并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。
基于 CLI 的 Linear 集成,用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。
包含 6 位专门 PMO 代理人的团队,负责项目组合治理、资源规划、风险分析与执行级别报告。适用于处理复杂的多项目管理与策略协调需求。
LobeHub 的 Linear 问题管理与同步工具,支持自动化 PR 关联、子任务树状拆解与进度更新。
通过 MCP 操作 Google Tag Manager。直接从您的 LLM Agent 处理 OAuth 认证、资源发现以及代码 (Tags)、触发器 (Triggers) 与变量 (Variables) 的 CRUD 操作。
实施 PCI DSS 合规标准,确保支付处理安全、持卡人资料保护与审计准备,采用标准化安全性模式。
用于执行网络渗透测试的专业框架,包含自动化信息收集、漏洞扫描与攻击利用流程。
网页应用程序的浏览器自动化测试技能。执行自动化网站审计、视觉回归测试、用户流程验证,并通过实时浏览器快照进行问题跟踪。
全栈应用程序构建编排器,分析自然语言需求以决定技术堆栈、建立项目架构并协调各领域专业代理人。
通过 GitHub CLI 进行后端 PR 审查,并在严格的只读环境下执行安全性与代码质量检测。