Agent Skills Hub

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共找到 126 个技能

工程开发自动化
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mcp-prompts

一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。

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内容创作市场营销自动化
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基于 LangGraph 与 Claude Opus 4.5 的自动化 LinkedIn 内容营销多代理系统,涵盖趋势研究、内容生成、个人品牌语调分析与成效追踪。

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工程开发生产力自动化
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为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准,涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。

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工程开发数据分析自动化
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用于部署、管理和监控 DataRobot 模型的工具,包含预测环境配置、冠军/挑战者模型工作流程以及部署操作。

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工程开发自动化数据分析
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ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。

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工程开发数据分析自动化
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将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。

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数据分析研究
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将气象与环境变量分类为驱动因素类别,以进行一致的归因分析与环境建模。

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工程开发自动化生产力
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先进的上下文工程系统,用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化,以提升长期持久性和项目智慧。

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工程开发
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使用 FlashInfer API 日志功能排查与解决 CUDA 运行时崩溃的教学指南。

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市场营销内容创作研究
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利用专业的 ASO 框架优化您的 App Store 与 Google Play 元数据。精准撰写标题、说明与关键词字段,提升 iOS 与 Android 应用的搜索可见度与转化率。

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工程开发自动化
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AI 驱动的 Kubernetes 与 OpenShift 故障排除工具。通过仿照 Popeye 的模式进行主动式集群健康评估、调试 Pod 失败、分析日志并验证安全性。

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工程开发研究数据分析
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fluidsim

高性能计算流体力学 (CFD) 模拟框架,支持 Navier-Stokes、浅水方程和层流,利用伪谱法与 MPI 并行运算。

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