Agent Skills Hub

arduino-mcp

一个 MCP 服务器，使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图，支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。

frontend-design

构建具有独特风格、生产级品质的前端界面与网页组件，强调高美学品质，并避免通用的人工智能设计模式。

music-to-svg

将 MusicXML 文件转换为 SVG 图像，并输出为 Markdown 格式，适合技术文档与乐谱展示。

backend-core

语言无关的后端架构模式，涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。

agentbudget

一个以代理为核心的零基预算信封管理 CLI 工具，支持使用 SQLite 或 Turso/libSQL 进行财务追踪。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

trench

为 AI 代理设计的高性能 Solana 模因币交易技能：涵盖狙击新币、MEV 保护执行、防地毯检测及自动化仓位管理。

tool-design

用于设计代理工具的专业框架，优化工具描述、执行基于合约的 API，并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

flutter-performance-docs

Flutter 性能优化指南与最佳实践文档，涵盖构建成本、渲染、列表优化、动画及反模式（Anti-patterns）的优化建议。

planning-with-files

实现类似 Manus 的持久化 Markdown 规划流程，用于复杂工作流、项目跟踪与研究管理，优化 AI 代理的注意力与记忆效能。

splitting-notes

将单一庞大的笔记文件重构为模块化、具备索引导航的结构，适合处理超过 1000 行的笔记以提升可读性与组织性。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 会话历史，以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。