mcp-prompts
一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 555 个技能
一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。
使用 Tavily API 进行进阶网络搜索、内容提取与网站爬取,为 AI 代理研究与数据收集进行优化。
自动化质量保证循环工作流程,执行测试、验证、修复循环,直到达到您的质量目标。
标准化代码文档:自动化编写 README、API 参考文件、JSDoc/TSDoc 与架构决策记录 (ADRs),以维持清晰且专业的技术指南。
使用图表驱动开发 (DDD) 方法维护与同步统一影响图,将技术架构与用户价值连接。
搜索并参考 Chromium 文档,包含设计文档、API 和开发指南。适用于定位、浏览或学习 Chromium 代码库中的架构、GPU、网络、安全和测试概念。
对知识库文档进行深度结构分析、关键信息提取及质量评估的智能助手。
分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。
自动化 GitHub Issue 分析、分类与解决方案规划工具,完全整合规格驱动开发 (SDD) 工作流程。
分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式,并提供具体优化建议,以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。
实施专业级测试自动化策略,管理测试金字塔,检测反模式,并整合 CI/CD 以实现具弹性、快速且高质量的软件测试。
构建企业级 AI 代理系统,支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制,适用于复杂的多代理协作工作流。