Agent Skills Hub

gopls-mcp

使用 LSP 协议进行语义化 Go 代码导航与分析的工具，提供精确且高效的项目洞察。

nia

Nia 研究代理：用于索引与搜索远程代码库、文档及包。通过优先采用完整源代码索引取代网页抓取，有效提升 AI 上下文精确度并减少幻觉。

update-llm-model-list

根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

personal-brand-agent

基于 LangGraph 与 Claude Opus 4.5 的自动化 LinkedIn 内容营销多代理系统，涵盖趋势研究、内容生成、个人品牌语调分析与成效追踪。

tavily-tools

集成式 Tavily AI Python CLI 工具，支持网页搜索、内容提取、网站爬虫、结构映射以及自动化深度研究报告。

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

guard

为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析，防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。

openrouter-trending-models

获取并分析 OpenRouter 热门编程模型。适用于选择评审模型、优化 AI 成本，并通过实时定价与上下文窗口数据掌握 AI 编码趋势。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程，并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。

symbols

通过智能符号索引、领域分块与架构层过滤，实现代码库的高效率导航。在探索或开发复杂系统时，可减少 60-95% 的 Token 使用量。

recursive-decomposition

通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务，突破上下文窗口限制，提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

dajare

根据关键词、主题或情境生成高质量的日语谐音梗（dajare）。内置押韵分析与情境幽默生成功能。