生产力工程开发自动化
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通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求,确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。
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通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求,确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。
标准化 Fish shell 配置、脚本编写模式以及点文件环境的系统管理。
执行自动化视觉回归测试,通过将 UI 截图与基准图像进行比较,识别布局位移、色彩变化及渲染回归问题。
从命令行执行并分析 Unity Test Framework 测试。自动化检测 Unity Editor、执行测试(EditMode/PlayMode)、解析 XML 结果并生成详细的失败报告,适用于游戏项目。
为 Claude Code 提供的全方位 Next.js 15 开发与项目管理技能,包含 Supabase 集成、RBAC 权限管理及自动化质量验证。
为 AnySoftKeyboard 创建并运行遵循项目架构规范(Robolectric、命名、位置)的单元测试。
引导新贡献者设置 Chops 开发环境,包含必备项目检查、通过 xcodegen 生成项目,以及架构导览。
基于 RateYourMusic 5947 个音乐风格数据库的智能音乐风格查询与推荐助手。
专门用于代码重构的技能。在不改变外部行为的前提下提高代码可维护性、减少技术债务并应用设计模式。
指导如何使用 itBundled 与 expectBundled 编写 Bun bundler 测试,以验证转译、压缩及代码转换的正确性。
通过提供领域特定令牌、魔术字节与协议关键字,引导模糊测试器深入挖掘代码路径,提升测试效率。
通过 AI 主动聆听框架,从模糊的需求中提取真义,定义商业价值与项目范畴,提升开发效率。