Agent Skills Hub

探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。

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共找到 350 个技能

工程开发自动化
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用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能,采用测试驱动开发 (TDD) 方法:定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

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工程开发数据分析研究自动化
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通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文,管理存储库,执行云端计算任务,并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。

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数据分析自动化工程开发
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一个模块化的数据处理工具,用于清理、验证和分析 CSV 文件,支持自定义转换及自动化依赖管理。

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工程开发生产力自动化
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为 Claude Desktop 等 MCP 主机建立互动式应用程式。提供 React、原生 JS 及多种框架模板,协助您开发整合 MCP 工具与自定义 UI 的应用程式。

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工程开发自动化
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AWS DynamoDB 工程助手,专注于架构设计、查询优化、单表模式与使用 Boto3 及 AWS CLI 的基础设施管理。

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工程开发自动化
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为 libuipc 项目的贡献者提供标准化的 git 远程仓库配置与议题追踪配置指南。

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生产力工程开发数据分析
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获取并解析飞书云文档为 Markdown,支持媒体内容处理与知识库链接解析。

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工程开发自动化
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用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能,定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。

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工程开发研究自动化
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用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。

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工程开发自动化生产力
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Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施,提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。

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工程开发自动化
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提供识别、审查与管理由 GitHub Copilot 编码代理在存储库中创建的提取请求 (PR) 的操作指南与技巧。

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工程开发数据分析自动化
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

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