Agent Skills Hub

proactive-agent

通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度，将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。

vibe-build

vibe-coding 工作流程的最终执行代理。根据 AGENTS.md 主计划逐步构建 MVP，管理会话连续性，并通过测试验证每个功能。

flyio

管理 Fly.io 边缘基础设施：通过 Fly.io Machines API 部署应用、扩展机器、配置存储卷、密钥与网络。Python 编写，无外部依赖。

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手动触发 Hipocampus 内存刷新，将当前对话上下文存入原始日志，并启动压缩树程序，以维护 AI 代理的长期记忆。

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构建、优化与维护现代化后端系统，涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

tzurot-council-mcp

为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。

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为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。

claude-api

Claude Messages API 专家指南：涵盖结构化输出、提示词缓存、工具使用，以及从 Claude 3.x 迁移至 4.5 的关键信息，协助开发者解决常见 API 错误与性能问题。

mcp-gateway-patterns

MCP Gateway 设计模式，用于管理 Agent Gateway、子进程 (Subprocess) 及 Daemon 隔离策略，以优化上下文 Token 使用与系统性能。

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使用架构优先设计、TDD、丰富领域模型与 Swift 6.2 模式实现功能的指南，确保领域、基础设施与应用层之间的清晰隔离。

interactor-workflows

构建并执行基于状态机的自动化流程，支持人机协作，适用于复杂的多步骤业务处理。

margin-management

监控并管理保证金生活策略，追踪余额、利息成本与覆盖率。根据投资组合与保证金的安全阈值提供自动化扩展建议与安全警报。