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为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
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AWS ECS 容器编排技能。管理集群、任务定义、服务与部署,提供 Fargate 与 EC2 的最佳实践模式。
一套管理 LLM 项目生命周期的框架,涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。
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提供 Zed Editor 与 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知识,包含 AI 代理整合、性能调优以及专业开发工作流的配置指南。
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一套专为软件工程师设计的代码质量套件,实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理,确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。
Solana 开发整合式技能中心,具备多代理协调、渐进式技能加载,并深度整合 Anchor、Token-2022、DeFi 协议与安全审计功能。
专为 AI 代理设计的终端浏览器自动化工具,通过 Chrome DevTools Protocol 提供对浏览器导航、DOM 操作、网页爬取及网络监控的持久性直接控制。
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