Agent Skills Hub

refactoring

基于代码检查器的重构代理，通过自动化模式提取解决循环复杂度、原始类型偏执和函数过长等代码维护问题。

toh-framework

专为 AI 生成代码设计的安全性优先审计框架。提供多层级防护，包含硬编码密钥检测、危险代码模式识别，以及针对现代 Web 应用程序的完整漏洞审计。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

workflows-plan

将功能需求、错误报告与改进建议转化为结构化且可执行的 Markdown 项目计划，并结合代码库研究与行业最佳实践。

ash

GitHub 工作流程助理，整合 git 与 gh CLI 工具，用于管理仓库、分支、PR 及问题。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

etudes

一款积极的冲刺教练，协助开发者克服拖延与过度规划，通过生成 5 天可执行的任务清单、追踪进度并维持项目动能。

Writing Hookify Rules

建立并设置 Hookify 规则，以监控文件、Bash 指令或用户提示中的特定模式。

temporal

自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python，包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。

test-design-techniques

使用边界值分析、等价分割、决策表及组合测试等专业技术，优化测试设计，最大化覆盖率并减少冗余测试。

structured-code-review

执行结构化的五阶段代码审查，涵盖需求合规性、正确性、代码质量、测试与安全性。提供分类后的具体改进建议（严重/主要/次要/微调）。

mutation-testing-js

使用 Stryker 进行 JavaScript/TypeScript 突变测试。分析分支代码以发现薄弱或缺失的测试，验证测试有效性，并增强 Node.js 测试套件。