工程开发自动化生产力
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通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议,并协助解决构建与测试错误。
自动化 lading 性能优化的提交流程,包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。
直接从终端管理 Google 的异步 AI 编程代理 Jules。支持创建、监控和与 Jules 编程会话交互、审批计划以及处理反馈循环。
使用专门的 erk exec 指令管理 PR 审查工作流程、解决讨论串并处理讨论留言。
通过将测试活动移至开发生命周期的早期阶段来加速软件交付,利用 AI 驱动的需求验证、TDD 与自动化 CI 管线,降低缺陷修复成本。
使用 Biome 格式化并检查当前分支上的 JS、TS 和 JSON 文件。适用于提交或建立 PR 前的代码清理。
诊断 GitHub Actions CI 失败,自动获取日志、总结错误并规划修复方案。
编写、构建与维护技术文档,涵盖 README、API 文档、操作手册与架构规范,协助团队保持一致性与信息同步。
使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能,适用于构建自我学习的自主智能体。
自动化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 创建、CI 监控与合并,并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。
用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程,包含自动化工具探索与安全验证。