Agent Skills Hub

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

test-design-techniques

使用边界值分析、等价分割、决策表及组合测试等专业技术，优化测试设计，最大化覆盖率并减少冗余测试。

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

lsp-code-analysis

通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java，提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。

github-navigator

通过 gh CLI 进行 GitHub 操作。适用于仓库检查、问题追踪、PR、版本发布，以及包含克隆代码库以进行架构分析的深度代码审查。

commit

强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用，适用于 AI 编程代理。

code-search-selector

代码搜索工具选择器。自动在语义搜索 (claudemem) 与本地工具 (Grep/Glob) 之间切换，优化搜索效率、Token 使用与准确性。

land

自动化 PR 生命周期管理：监控冲突、解决 CI 失败、处理审查反馈，并在绿灯时执行 Squash 合并以进行安全的代码集成。

make-skill-template

建立并生成新的 GitHub Copilot 代理技能。提供模板、目录结构与说明，协助您通过绑定的资源构建专属的 AI 功能。

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。

gitlab-api

使用此基于 API 的工具自动化管理 GitLab 仓库。通过 AI 代理直接执行文件操作、分支管理与项目追踪。

typescript

LobeHub 的 TypeScript 开发标准，涵盖类型安全、异步模式、导入规范、UI 组件集成以及性能优化准则。