工程开发自动化
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提供识别、审查与管理由 GitHub Copilot 编码代理在存储库中创建的提取请求 (PR) 的操作指南与技巧。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 168 个技能
提供识别、审查与管理由 GitHub Copilot 编码代理在存储库中创建的提取请求 (PR) 的操作指南与技巧。
构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件,实现开发流程标准化。
通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务,适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。
通过 OpenClaw 内置的 gh CLI 工具,直接在终端中管理 GitHub 工作流程、议题与合并请求。
编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理,优化 Token 使用量并提升开发效率。
一个 AI 驱动的技能,可针对复杂的编程任务,自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。
通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求,确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。
分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查,涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。
多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。
使用 Conventional Commits 规范执行 Git 提交,结合智能暂存与基于代码差异的语义化提交消息生成。
使用 LSP 协议进行语义化 Go 代码导航与分析的工具,提供精确且高效的项目洞察。