Agent Skills Hub

doc-coauthoring

为文档、技术规格与提案提供结构化的共同创作工作流程，引导用户进行背景信息收集、协作式修订与读者核对。

solo-video-promo

生成专业的 30-45 秒宣传视频计划、脚本与分镜表，并自动检测并配置 Remotion 或 Montage-tool 项目设置。

task-breakdown

将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列，并针对多代理环境进行委派分析。

find-skills

发现并安装代理技能以扩展 DeerFlow 功能。使用此技能搜索适用于编码、测试、部署等任务的工具、工作流程或专业知识。

update-llm-model-list

根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

subtask

用于 AI 代理的并行任务编排 CLI，采用隔离的 Git 工作区。

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

opencode

OpenCode AI 专家指南：涵盖 TUI 指令、CLI 操作、AGENTS.md 配置、自定义代理工作流程与项目设置。

skill-generator

一个用于 Claude Code 技能的智能生成器，可自动化创建结构化提示词、YAML 元数据以及支持性文件架构。

screenshots

使用 Playwright 自动为 Web 应用程序生成高质量、HiDPI 的营销截图。

agent-architecture

实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。