Agent Skills Hub

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进阶多语言调试支持，包含堆栈追踪分析、运行时错误分类，以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。

refactoring-patterns

通过 TDD 循环与自动化测试验证，安全地重构代码以提升结构与可维护性，同时确保功能行为不变。

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强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用，适用于 AI 编程代理。

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使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

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连接 Notion API 以创建、管理与查询页面、数据库及区块，为您的 AI 知识管理提供支持。

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强制执行测试驱动开发 (TDD)，要求在编写代码前先编写失败测试，确保代码可靠性并防止过早工程化。

web-search

自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

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数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

crafting-readme-files

为开源项目与 CLI 工具生成高转化率、专业的 README.md 文件，采用以价值为核心且易于浏览的结构框架。

fhir-developer-skill

FHIR API 开发指南，用于构建合规的医疗保健端点。包含资源验证、编码系统与标准错误处理。

requirements-clarity

通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求，确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。

vultisig

为 AI 代理与开发者打造的 MPC 多链钱包 SDK 与 CLI 工具。通过阈值签名技术，无需助记词即可安全地在 40 多个区块链上进行加密货币发送、交换与签署操作。