Agent Skills Hub

ride

分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件，实现结构化的现实映射。

mutation-testing

通过引入代码变异并测量杀灭率，验证测试套件的有效性并找出薄弱断言。对于证明测试能真正捕捉错误，而非仅仅满足覆盖率指标至关重要。

claude-code-skill

通过 MCP 协议控制 Claude Code 进行自动化开发。支持持久化会话、代理团队协作、精确执行计划以及针对复杂编码任务的高级工具管理。

codebase-inspection

使用 pygount 分析代码库统计数据：代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。

jupyter-notebook-testing

在浏览器中使用 Jupyter Notebook 交互式测试 Adobe EDS 区块。支持 ES6 导入、覆盖层预览、响应式设备测试及零依赖执行环境。

resume

恢复暂停的实验循环，通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式，协助您继续进行迭代与研究。

solve-challenge

一个 CTF 解题代理程序，负责对挑战进行初步分类筛选，识别漏洞类别，并将任务分派给专业技能，涵盖 Web、Pwn、加密、取证与逆向工程分析。

repo-analyzer

分析 GitHub 仓库的结构、文档、依赖关系及贡献者模式，以进行代码库健康检查与开发洞察。

variance-analysis

将财务差异分解为驱动因素，并提供叙述性解释与瀑布图分析。优化预算与实际执行情况的报告、损益表注释及预测调节。

stripe-integration

Stripe 付款集成指南，涵盖单次付款、订阅模式及安全性最佳实践。

jlens-mcp

专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查，以及自动化 Maven 构建与项目分析。

using-superpowers

Superpowers 开发方法论的基础技能。确保代理程序在开始任何任务或对话前，能正确识别并调用必要的开发技能。