Agent Skills Hub

api-connector

整合 REST API 以管理身份验证、执行 HTTP 请求并在开发工作流程中无缝处理 JSON 响应。

pattern-detection

分析并识别代码库模式（命名、架构、测试），以确保开发过程中的一致性与标准执行。

audit-skills

审核 AI 技能的安全性，检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。

ui-implementer

根据 Figma 或设计稿实现 UI 组件，提供像素级精确度、智能设计验证与自适应代理切换功能。

tools

统一的 LLM 函数调用与工具使用 API，支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama，提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。

api-design

设计与记录 REST 或 GraphQL API，包含端点定义、分页、筛选、版本控制及 OpenAPI/Swagger 规范建立。

tdd-london-chicago

掌握伦敦派（模拟测试）与芝加哥派（状态测试）TDD。通过 AI 代理自动化测试驱动开发流程、风格选择与代码重构。

zarr-python

用于存储分块 N 维阵列的高性能 Python 技能。支持云存储 (S3/GCS)、并行 I/O，并与 NumPy、Dask 及 Xarray 无缝集成，适用于大规模科学计算。

parallel-worktrees

建立并管理 git 工作树以进行并行编码。通过同时执行测试、构建与多个分支开发，实现零等待时间，且各工作阶段互不干扰。

dependency-analysis

分析 Kubernetes 控制器代码，为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。

git-commit

使用 Conventional Commits 规范执行 Git 提交，结合智能暂存与基于代码差异的语义化提交消息生成。

dod

Definition of Done (DoD) 确认工作流程，于实现完成时自动触发，确保交付质量、记录证据并统一报告格式。