Agent Skills Hub

pix

一个自动化的 UI 实现代理，利用 Figma MCP 和浏览器渲染验证，将 Figma 设计转换为像素级精确的代码。

world

管理 Neovim 配置、插件生态系统以及可重现的自定义构建。

my-openlayer-helper

使用 my-openlayer 库初始化 OpenLayers 地图、管理图层，并渲染点、线、面及动画标记等地理特征。

time

用于跨时区获取当前时间以及进行精确时间转换与排程操作的实用工具。

mcporter

一个可通过 HTTP 或 stdio 列出、配置、验证、调用并检查 MCP 服务器的命令行工具。

performance-analysis

系统性性能工程：基准测试、性能分析、瓶颈诊断，以及基于实证的应用程序优化指导。

agent-canvas

通过 CLI 在 TLDraw 画布上绘制图表、流程图与注解。适用于架构规划、代码审查与代理程序执行记录可视化。

skill-from-github

通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

rr-debugger

使用 rr 进行确定性记录与重播调试。支持反向执行、崩溃轨迹提取，以及针对软件与二进制漏洞的 GDB 根因分析。

Ralph-Loop-Ultra

通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换，支持自动化开发环境。

mcp-server

在 Cursor IDE 环境中整合与管理自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器的操作指南。

review-react-best-practices

为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计，涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。