Agent Skills Hub

paperbanana

使用 AI 自动化技术，将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。

nano-banana

使用 uv 自动化 Python 脚本编写与 Gemini 图像生成。适用于创作艺术、编辑图像及执行临时脚本。

web-shader-extractor

从网页中提取 WebGL/Canvas/Shader 视觉特效代码，反混淆后移植为独立原生 JS 项目。

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。

hf-mcp

通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文，管理存储库，执行云端计算任务，并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。

supermemory

Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施，提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。

generate-image

使用 AI 模型（如 FLUX 和 Gemini）生成或编辑图像。适用于照片、插图、概念艺术和视觉素材，不包含技术图表或原理图。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 会话历史，以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。

drift

专为探索意识、自我认同与自主性的 AI Agent 所设计的工具框架。包含会话交接、记忆架构与自我反思协议。

physics-student-focus

教师专用学生分析工具：通过 OCR 识别试卷、总结学习成效，并自动更新学生档案，提供精准的物理学科辅导策略。

aesthetic

运用系统化设计原则、AI 评估与自动化灵感分析，打造美观的用户界面。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。