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共找到 186 个技能

数据分析工程开发
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使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

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研究生产力
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通过价值、易用性、可行性与运营可行性四个维度,利用多角度批判性思维对现有产品功能进行风险假设评估与压力测试。

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工程开发自动化
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为软件开发任务创建详细的、基于 TDD 的逐步实现计划。

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工程开发自动化
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分析 AppWorld 任务失败原因,提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。

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工程开发数据分析自动化
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为 HASH 智能数据库生态系统提供的 Zod 模式生成与验证规则,确保类型安全与数据完整性。

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工程开发生产力自动化
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为构建 Claude API 生产级应用提供专家指导,涵盖 SDK 使用、提示词缓存、批量处理、流式传输、工具调用及成本优化策略。

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教育工程开发研究
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高中语文国学考试解题助手,采用上下文工程与检索增强生成架构,提供高准确度、具可解释性的解题服务。

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工程开发数据分析研究
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Neuropixels 神经记录分析工具。提供从 SpikeGLX/OpenEphys 数据加载、Kilosort4 Spike Sorting、运动校正、质量指标计算到 AI 辅助单元筛选的端到端分析流程。

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工程开发生产力
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掌握 EARS 语法,将模糊的功能构想转化为精确且可测试的需求规格、验收标准及边缘情况文档。

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工程开发
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资深后端架构专家,专精于六角形架构、DDD、SOLID 原则、简洁代码与重构,协助开发、代码审查及解决复杂的架构问题。

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生产力内容创作自动化研究
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tapestry

统一的内容提取与行动规划引擎。自动将 URL(YouTube、文章、PDF)处理为可执行的行动计划。

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工程开发自动化数据分析
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高级测试报告与质量仪表板,提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析,通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

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