Agent Skills Hub

dev-workflow

全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程，利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

client

管理客户关系、追踪后续行动，并利用基于 Obsidian 的客户资料自动草拟个性化电子邮件。

command-executor

安全地执行、测试并验证文档中的命令，支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。

generate-sdk-types

自动从 Rust 工具架构生成 TypeScript 类型定义，确保 MCP 项目中服务器与客户端之间的端到端类型安全。

sqs

AWS SQS 技能，用于管理消息队列、解耦微服务、配置死信队列、处理可见性超时及实现 FIFO 排序。

ynab-api

通过 API 管理 YNAB 预算、追踪支出并自动化财务报告。支持记账、目标监控及自动化预算分析功能。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

temporal

自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python，包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。

grafana-dashboards

建立与管理生产级 Grafana 仪表板，用于系统可观测性、实时指标可视化与监控。

google-docs

全面的 Google Docs 和 Google Drive 管理工具。支持通过 Markdown 创建和编辑文档、文本格式设置、结构分析，以及完整的文件操作（上传、下载、共享与搜索）。

qras

基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好，提供精确的向量语义搜索。

session-investigator

分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序，以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。