Agent Skills Hub

speckit-workflow

为 Claude Code 和 Codex 设计的宪法驱动规格优先开发工作流，通过结构化代理循环自动化功能规划、实现与质量保证。

ralph

将 Markdown 格式的产品需求文档 (PRD) 转换为 Ralph 自主 AI 代理系统所需的 prd.json 结构，以实现可重复且具备上下文意识的软件开发。

customer-research

客户问题与调查研究工具，提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询，并包含来源标注与信赖度评分。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

paper-figure

从实验数据生成学术论文级别的出版品质图表与 LaTeX 表格。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

storyboard

建立六格视觉叙事，描绘使用者从问题到解决方案的旅程，用于凝聚利益相关者共识、验证概念并建立同理心。

testability-scoring

基于 10 项核心原则的 AI 网页测试能力评估工具。结合 Playwright 与 Vibium 自动化分析可观测性、可控性与稳定性，协助工程团队诊断测试瓶颈并优化软件测试准备度。

context-management

为 AI 代理提供主动式上下文窗口管理，通过智能令牌监控、快照建立与选择性状态恢复，确保长会话期间的连续性。

legal-risk-assessment

使用严重性与可能性框架评估并分类法律风险。适用于合同审查、交易风险评估及问题严重性分级，以判断是否需资深法律顾问或外部法律审查。

react-doctor

分析并审核 React 项目的安全性、性能、正确性与架构问题，并提供可执行的诊断报告与评分。

tzurot-council-mcp

为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。