工程开发自动化数据分析
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一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。
使用 Mike Cohn 格式与 Gherkin 验收标准建立结构化用户故事,将需求转化为可测试且可供开发的任务。
将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列,并针对多代理环境进行委派分析。
使用 React、Vite、TypeScript、Tailwind 和 shadcn/ui 构建、审核并迭代高转化率着陆页。专注于转换率优化 (CRO)、首屏结构以及使用 Iconify 图标的高质量界面设计。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
自动化 ESLint 执行工具,用于 JavaScript 与 TypeScript 项目的静态代码分析、质量规范检查与安全自动修复。
用于审核和验证 Claude Code 配置(技能、钩子、指令)的结构完整性、命名规范及最佳实践的专家工具。
恢复暂停的实验循环,通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式,协助您继续进行迭代与研究。
代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标,自动修改、测量并迭代代码以提升效能。
使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式,计算效率分数,并减少 Token 用量以提升提示词性能。
为平台变更建立结构化规范,包含 GitHub Issue、SDD 模板,并针对基础设施与安全性变更进行自动化类型推论。
结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。