Agent Skills Hub

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

skills

一个项目专用的架构模板，包含 Next.js 15、FastAPI 与 Supabase 的最佳实践，以及 Claude AI 的结构化输出集成模式。

root-cause-tracing

系统性调试技能，通过追踪调用堆栈查找问题根源，不仅限于修补表象错误，更侧重于识别原始触发点并实施防御性检查。

problem-mapping

设计冲刺与产品策略的问题框架工具。支持个人或团队协作，协助在进入解决方案开发前，系统化地定义目标、利益相关者、限制条件与痛点。

perf-analyzer

将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。

requirements-engineering

掌握 EARS 语法，将模糊的功能构想转化为精确且可测试的需求规格、验收标准及边缘情况文档。

response-compliance

执行 OpenResponses API 合规性测试，验证架构遵循度、流式响应及端点稳定性，确保 LobeHub 集成质量。

session-init

初始化开发会话，包含环境健康检查、任务状态同步，以及为 Claude Code 恢复上下文记忆。

Documenting Code

将项目文档与代码同步。使用 init-project 标准维护功能规格、API 合约与 README，确保可追踪性与完整性。

creating-opencode-agents

为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准，涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。

ci

自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议，并协助解决构建与测试错误。

positron-qa-verify

自动化生成 Positron 错误修复与功能验证指南，通过分析 GitHub issues 与 PR 来简化测试流程。