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使用 Bun 作为 Node.js 高性能替代方案的全面指南。支持项目初始化、包管理、脚本执行及迁移检查清单。

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维护并更新 MassGen 模型注册表，包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。

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需求分析与文档编写技能。通过深入挖掘根本需求、分析利益相关者、解决冲突，并产出具备测试标准的规格说明，协助软件开发项目精准落地。

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通过 Redis 缓存、集群运算、性能分析与监控技术，优化 Node.js 应用程序性能，打造高效且可扩展的后端服务。

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使用 jq 高效提取、筛选与转换 JSON 文件中的特定字段，相比读取整个文件，可节省高达 95% 的上下文空间。

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诊断并解决 Dojo.js 应用程序中的连接、同步、订阅及类型问题。用于排解 Torii、实体查询和状态更新故障。

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解析 Culture Index (CI) 调查与行为特质数据。运用数据驱动的行为分析，协助团队组成评估、职灾预防及人才招聘配置。

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为 AI 代理工作流程提供 ADR、运营手册、系统架构与知识转移等标准化技术文档模板。

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一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

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网页应用程序的浏览器自动化测试技能。执行自动化网站审计、视觉回归测试、用户流程验证，并通过实时浏览器快照进行问题跟踪。

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通过 CLI 提交 OpenAnt 已完成的任务。支持文本报告、文件上传（图片、文档、代码）及外部证明链接，确保交付成果可被验证。

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将容易发生解析错误的复杂 bash 指令转换为可靠的临时脚本，以确保稳定执行。