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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构,协助您深入理解复杂的代码库。
通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构,识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests),以提升测试套件的可靠性。
自动化 Vercel 生产环境部署代理,通过 MCP 获取构建日志、诊断错误、修复问题并自动重试,直至部署成功。
以技术招聘人员的角度评估 daily.dev Recruiter 功能。透过为开发者与招聘人员打造的媒合平台观点,审查 UI/UX、代码与流程,确保高质量的媒合体验。
构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件,实现开发流程标准化。
使用 Python 脚本生成高质量、简约且几何化的 SVG 标志。适用于制作图标、品牌标识及几何图形视觉资产。
为 @youdotcom-oss/mcp STDIO 桥接器提供的维护模式,专注于传输生命周期管理、关闭保护机制及健全的错误处理。
分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件,实现结构化的现实映射。
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一个自主 AI 代理循环,可重复执行 Claude Code,根据结构化产品需求文档 (PRD) 自动完成功能开发。
一套用于 .NET 工程的技能,涵盖领域驱动设计 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 风格单元测试,以及通过 Serena MCP 实现的 IDE 语义代码理解。