Agent Skills Hub

frontend-design

构建具有独特风格、生产级品质的前端界面与网页组件，强调高美学品质，并避免通用的人工智能设计模式。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

mcp-guide

用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架，旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。

repository-setup

为 libuipc 项目的贡献者提供标准化的 git 远程仓库配置与议题追踪配置指南。

bmad-planner

用于生成业务模型、架构与设计 (BMAD) 规划文件的交互式工具，专为功能开发前的规划流程设计。

tdd-enforce

通过 pre-commit hook 与 CI/CD 覆盖率门槛强制执行 TDD。自动化测试执行并确保代码符合最低覆盖率要求。

shift-left-testing

通过将测试活动移至开发生命周期的早期阶段来加速软件交付，利用 AI 驱动的需求验证、TDD 与自动化 CI 管线，降低缺陷修复成本。

mcp-add

通过交互式或自动化命令行界面，轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。

epic

创建和管理 Epic，将大规模功能开发、主题和相关问题组织到结构化的项目层级结构中。

peon-ping-log

为 Peon Trainer 记录俯卧撑、深蹲等健身次数。通过 AI 代理直接记录运动进度，触发音效提示，让您在编码时保持动力。

skill-code-review

多模型代码审查工作流，通过共识机制进行代码质量与安全分析。

paper-plan

根据研究叙述、实验数据与审稿结论，自动生成结构化的学术论文大纲。