工程开发自动化
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统一的 AI 网关,支持超过 100 种大语言模型,提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。
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React 与 Vite 性能优化指南。适用于编写、审查或优化基于 Vite 构建的 React 组件。
生成结构化的 Handoff Pack 提示词,用于将任务委派给 Gemini,确保明确的范围、验收标准与格式规范。
通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能,整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。
管理 Neovim 配置、插件生态系统以及可重现的自定义构建。
将多个研究智能体的发现综合为连贯且附引用的研究报告,解析矛盾并提取核心共识。
管理 Google Search Console 索引状态:追踪索引进度、同步网站地图与 GSC 数据、处理延迟并透过 Markdown 报表管理索引状态与假阳性排除。
评估、审核并构建具有高质量设计、符合无障碍标准及设计系统规范的生产级前端界面。
在开始解决方案前,定义核心客户问题、证据与成功假设,确保产品发现阶段的工作具备数据基础。
Spring Boot 服务的身份验证/授权、校验、CSRF、机密管理、响应头、速率限制及依赖安全的 Spring Security 最佳实践。
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通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。