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工程开发自动化
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自动套用 Python 代码质量修正,包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突,确保代码质量。

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工程开发
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Java 开发规范,包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践及并发处理模式。

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Claude Code 开发会话的自动化运行时可观测变更日志,追踪文件变更、测试结果与 Git 提交。

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操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源,确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。

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TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。

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用于远程数据获取的响应式 UI 模式,通过 .current 属性实现流畅的原位更新、保持滚动位置并有效管理加载状态。

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管理 AWS Lambda 无服务器函数:部署代码、配置事件触发器、调试调用、优化冷启动,并维护层(Layers)。

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自动化生成 Positron 错误修复与功能验证指南,通过分析 GitHub issues 与 PR 来简化测试流程。

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全方位的 PDF 处理工具包,支持文字与表格提取、文档合并/分割、旋转以及 PDF 文件自动化生成与填写,提供 Python 与命令行工具集成。

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工程开发生产力
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Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。

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Collector bot 软件包自动化合规性验证工具,采用 8 个专用代理并行执行。

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实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。

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