Agent Skills Hub

vvm

VVM (Vibe Virtual Machine) 是一种代理程序语言，将 LLM 作为运行时。它可用于编排多代理工作流、管理状态并构建弹性 AI 流水线。

n8n-expression-testing

验证 n8n 表达式语法，执行上下文感知测试，检测常见陷阱，并优化工作流程中的数据转换。

harness-writing

编写有效模糊测试 (fuzzing) 脚本的技术。适用于建立新的模糊测试目标或优化现有的脚本代码。

ragcode-sse

通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP，无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。

convoy

使用 Gas Town 的车队系统 (convoy) 管理批次任务追踪与排程，实现多代理自动化协作。

claude-copilot

分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算，并优化内容以利于 AI 高效摄取。

code-review

执行全面的代码审查，专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。

zotero-mcp-code

通过 Python 代码执行高效搜索 Zotero 文献库。支持全面的多策略查询、自动去重和相关性排序，有效避免上下文溢出或系统崩溃。

voice-apply

通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格，以确保品牌与叙事输出的一致性。

video-watcher

获取 YouTube 和 Bilibili 视频字幕，支持自动摘要、问答与信息提取，基于 yt-dlp 实现。

explore

用于结构化、多深度代码库探索的元技能，包含架构分析、快速结构概览以及深入研究的文档工作流程。

camsnap

从支持 RTSP 和 ONVIF 的安全摄像头获取快照、录制短片并监控移动事件。