Agent Skills Hub

systematic-debugging

一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

project-development

一套管理 LLM 项目生命周期的框架，涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。

test-delete-skill

统一的 AI 网关，支持超过 100 种大语言模型，提供兼容 OpenAI 的 API、模型回退、负载均衡及企业级管理工具。

multi-agent-patterns

架构多代理系统以突破上下文限制，运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。

mcp-add

通过交互式或自动化命令行界面，轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。

openclaw-pr-maintainer

OpenClaw 仓库维护助手：利用 gitcrawl 与 GitHub CLI 进行问题与 PR 的自动化分类、标记及验证。

nx-workspace-patterns

配置并优化 Nx Monorepo 工作区。用于设置项目边界、构建缓存优化、库结构规划及实现 affected 指令。

serena-mcp

Serena MCP 语义代码分析指南。Serena MCP 连接时自动启用，优先使用专用工具进行符号搜索、引用追踪及代码记忆，以优化分析效率与准确性。

elasticsearch

Elasticsearch DBA 技能，专注于集群架构、索引与映射设计、性能调优及生产环境运维，涵盖 ILM、分片策略与故障排查。

repo-sync

适用于多仓库生态系统的自动化同步工具，具备智能故障诊断、Git 状态自动修复及集成式生态系统健康检查功能。

error-handling

实现强健的后端错误处理机制，包含自定义错误类、中间件、结构化日志以及恢复模式。

mcpgraph

构建无代码 MCP 服务器，通过 YAML 以有向图形式编排工具，实现数据转换、条件路由与自动化工作流。