Agent Skills Hub

moai-essentials-debug

进阶多语言调试支持，包含堆栈追踪分析、运行时错误分类，以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。

devops

管理多链加密钱包系统的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化与基础设施配置。

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

morph-warpgrep

Morph WarpGrep 与 Fast Apply 工具，提供极速代理代码搜索、深入逻辑分析以及高效率的 AI 代码编辑功能。

ec2

管理 AWS EC2 虚拟机、AMI 与网络配置。适用于实例生命周期管理、安全组设置、密钥对管理及连接故障排除。

vtm-expert

面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入，高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度学习框架技能：自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

go

indiiOS 的自动递归执行引擎，负责管理任务完成、状态验证与错误处理。

everything-test

验证 inventory_master 的 Everything 搜索集成（CLI、HTTP、SDK），确保连接能力、服务健康状态与提供者可用性。

wt

使用 git worktrees 管理隔离的 LlamaFarm 开发环境，实现并行代理会话与服务测试。

Hive Agent Architecture

用于在 Hive 原生 Rust 架构中构建、注册和编排模型上下文协议 (MCP) 工具与 AI 代理工作流的开发框架。