工程开发自动化
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机器人感知系统设计、配置与优化,涵盖摄像头、激光雷达与传感器融合管线。包含相机校准、3D 重建与生产环境部署的最佳实践。
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机器人感知系统设计、配置与优化,涵盖摄像头、激光雷达与传感器融合管线。包含相机校准、3D 重建与生产环境部署的最佳实践。
自动化建立隔离的 git worktree 环境,用于并行功能开发与环境设置。
管理、部署与调试 GitHub MCP 服务器与网关。编排基于 Docker 的 MCP 容器、排查连接故障、处理身份验证,并整合 Copilot CLI 与 Agentic Workflow Firewall (AWF)。
使用 Tavily API 进行进阶网络搜索、内容提取与网站爬取,为 AI 代理研究与数据收集进行优化。
根据 Figma 或设计稿实现 UI 组件,提供像素级精确度、智能设计验证与自适应代理切换功能。
生成专业的产品需求文档 (PRD),并为自主开发周期规划功能架构。
为所有软件开发任务提供强制性的执行验证。在确认结果前,通过实际运行来确保代码功能正确。
执行 FastMCP 项目的严格代码审查,专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。
一个模块化的数据处理工具,用于清理、验证和分析 CSV 文件,支持自定义转换及自动化依赖管理。
用于管理与编排跨插件与项目 AI 代码代理技能的动态元路由工具。
严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能,强制执行测试优先原则,确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。
专为构建与管理 Next.js App Router API 路由设计的技能,支持处理 HTTP 方法、请求主体、流式传输与响应配置。