Agent Skills Hub

Task Patterns

基于 CLI 的 Linear 集成，用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。

auth-patterns

实现安全的后端身份验证 (JWT, OAuth, 会话) 与授权 (RBAC, ABAC) 模式，包含密码哈希、多因素认证 (MFA) 及安全最佳实践。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

code-review

执行全面的代码审查，专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。

moai-foundation-core

MoAI-ADK 基础架构原则，包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。

tanstack-integration-best-practices

TanStack Query、Router 与 Start 的集成模式与最佳实践。确保全端数据流的类型安全、高效的 SSR 与统一的缓存机制。

enforcescript-patterns

Arma Reforger EnforceScript 开发指南，涵盖组件架构、网络同步、持久化存档与内存管理。

pattern-detection

分析并识别代码库模式（命名、架构、测试），以确保开发过程中的一致性与标准执行。

design-references

提供 UI 审阅的预定义设计系统参考，涵盖 Material Design 3、Apple HIG、Tailwind UI、Ant Design 及 Shadcn/ui 等。

backend-core

语言无关的后端架构模式，涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。

senior-data-engineer

世界级资深数据工程技能，用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施，精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

state-management

前端状态管理指南，涵盖 Zustand/Pinia 全局存储、TanStack Query 服务器状态以及 URL 状态处理。