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用于生成符合出版要求的科学图表、多面板布局及期刊格式的元技能,支持 matplotlib、seaborn 及 plotly。
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一个统一的文档处理网关,支持 PDF 解析、文本提取、格式转换与跨多种本地及云端供应商的文档操作。
基于 CLI 的 Linear 集成,用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。
使用官方 Upstash QStash JavaScript/TypeScript SDK 来管理无服务器消息传递、任务调度与 Webhook 验证。
indiiOS 的自动递归执行引擎,负责管理任务完成、状态验证与错误处理。
获取 YouTube 和 Bilibili 视频字幕,支持自动摘要、问答与信息提取,基于 yt-dlp 实现。
使用自动化日志记录和科学方法调试 Sui 的模拟测试 (simtest) 失败。
有效提取 YAML 文件中的特定字段,无需读取整个文件,可节省 80-95% 的上下文窗口用量。
基于 Gemini 的高级网络搜索插件,具备智能缓存、子代理上下文隔离及自动查询优化功能。
设计完整产品指标仪表板,定义关键绩效指标 (KPI),并建立包含数据可视化、警示阈值与架构整合的监控计划。
用于质谱数据处理的 Python 工具包。支持质谱文件导入 (mzML, MGF, MSP)、元数据标准化、峰值过滤,以及代谢组学中的光谱相似度评分(余弦、修正余弦)计算。
通过 pre-commit hook 与 CI/CD 覆盖率门槛强制执行 TDD。自动化测试执行并确保代码符合最低覆盖率要求。