Agent Skills Hub

geopandas

用于地理空间向量数据分析的 Python 库。利用 GeoPandas、shapely 及交互式工具进行空间连接、几何运算、坐标转换与地图绘制。

tasknotes

通过 TaskNotes 插件 HTTP API 管理 Obsidian 任务。支持命令行创建任务、列表显示、状态更新及项目筛选。

react-typescript

包含 React 19 与 TypeScript 的生产级开发模式，涵盖 Hooks、状态管理、TanStack Query、Zod 表单验证及性能优化工作流程。

Global Documentation

确保技术项目符合标准化的全局文档规范，维护存储库与代理工作流程的一致性。

cross-plugin-detective

代理角色侦探技能标准化集成。将代理映射至代码分析技能，并强制执行 claudemem 以实现索引内存代码调查。

commit-safe

辅助安全提交的 AI 代理，防止误用 git add -A，并推广文件选择性暂存与语义化提交规范。

n8n-integration-testing-patterns

n8n 集成自动化测试框架，涵盖 API 合约验证、身份验证流程、速率限制处理与错误情境测试。

rds

AWS RDS 管理工具，用于配置、扩展及运维托管关系型数据库，支持 MySQL、PostgreSQL 与 Aurora 等引擎。

doncheli-visual-test

执行自动化视觉回归测试，通过将 UI 截图与基准图像进行比较，识别布局位移、色彩变化及渲染回归问题。

instagram-reel-downloader-whatsapp

通过 sssinstagram.com 下载 Instagram Reels，并自动处理为适合 WhatsApp 分享的视频格式。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。