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PyTorch Lightning 深度学习框架技能:自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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PyTorch Lightning 深度学习框架技能:自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。
LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
生成财务报表(损益表、资产负债表、现金流量表),提供期间比较、差异分析及 GAAP 合规性检查。
为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准,涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。
自动化文案转图片引擎,专为社交媒体贴文、文章封面与长图设计。支持 X 风格、微信公众号与海报模板,提供精准文字排版与高亮标注功能。
一套用于建立、结构化与管理可重复使用 AI 代理技能的全面框架,旨在标准化指令驱动的工作流程。
使用 IaC、Docker 和服务虚拟化管理测试基础设施。优化测试成本,确保开发与生产环境的一致性,并自动化环境部署,以实现一致且可扩展的软件测试。
基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具,支持 30 多种编程语言,提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。
克劳德代码会话的正式评估框架,实施评估驱动开发(EDD)原则,用于保障 AI 代理的可靠性。
指导如何使用 itBundled 与 expectBundled 编写 Bun bundler 测试,以验证转译、压缩及代码转换的正确性。
分析 GitHub 仓库的结构、文档、依赖关系及贡献者模式,以进行代码库健康检查与开发洞察。
Opentrons 官方实验室自动化协议 API,适用于 OT-2 与 Flex 机器人。用于编写、模拟及执行包含液体处理与硬件模块控制的实验室自动化协议。