Agent Skills Hub

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

zai-cli

通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI，提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。

web-search

自主研究专员，专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。

product-tryon-visualization

生成逼真的虚拟产品试穿视觉效果，协助客户在购买前评估版型、垂坠感与尺寸比例。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

ocr

使用 Tesseract OCR 引擎从图片中提取文字，支持多种语言、图像预处理以及多种输出格式。

project-development

一套管理 LLM 项目生命周期的框架，涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。

paper-plan

根据研究叙述、实验数据与审稿结论，自动生成结构化的学术论文大纲。

voice-apply

通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格，以确保品牌与叙事输出的一致性。

explore

用于结构化、多深度代码库探索的元技能，包含架构分析、快速结构概览以及深入研究的文档工作流程。

youtube-transcript-analyzer

下载并分析 YouTube 视频字幕，提取技术洞察、总结复杂教程，并将视频内容与您的代码库关联起来。

state-snapshot

捕获完整的被调试程序状态快照，包括所有已提交的内存区域与处理器寄存器，用于离线分析与取证调查。