Agent Skills Hub

youtube-transcribe-skill

直接将 YouTube 视频字幕或逐字稿提取并保存为本地文本文件，支持 yt-dlp 快速提取与浏览器自动化。

refactoring

基于代码检查器的重构代理，通过自动化模式提取解决循环复杂度、原始类型偏执和函数过长等代码维护问题。

react-patterns

实现 React 19 模式：React Compiler、Server Actions、表单与新 hook（如 'use'）。指导在 Actions 与 TanStack Query 之间进行变更处理的决策。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

training-data-curation

用于 LLM 后训练（SFT/DPO/RLHF）的高质量数据集策劃指南，涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

feishu-docx-powerwrite

通过 OpenClaw 实现高质量 Feishu/Lark Docx 编写。支持将 Markdown 转换为格式精美的 Feishu Docx，涵盖标题、列表、嵌套结构和代码块，并利用 feishu_docx_write_markdown 功能。

posit-news

使用自动化子代理程序抓取并汇总最新的 Posit 新闻、博客文章、播客、视频内容与活动公告。

Building Frontend Dashboards

使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 构建响应式 React 仪表板。适用于制作 KPI 卡片、数据表格、Recharts 图表及 event-studio 管理后台。

query-sub-agent

专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理，用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。

dynamodb

AWS DynamoDB 工程助手，专注于架构设计、查询优化、单表模式与使用 Boto3 及 AWS CLI 的基础设施管理。

paperbanana

使用 AI 自动化技术，将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。

plotly

适用于 Python 的交互式绘图库，支持超过 40 种图表类型、科学可视化、统计分析以及通过 Plotly Express 和 Graph Objects 构建 Web 仪表板。